نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

• سعید صحت

دانشیار گروه مدیریت بازرگانی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی

چکیده

چکیده
ورشکستگی، پدیده­ای است که بسیاری از شرکت­ها خصوصاً در عصر شدیداً رقابتی حاضر، با آن مواجه­اند. از این رو، تجزیه و تحلیل و پیش­بینی ورشکستگی، امری بسیاری حیاتی خصوصاً برای سرمایه­گذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف معرفی دو روش مبتنی بر تحلیل پوششی داده‏ها (DEA) در تجزیه و تحلیل و پیش­بینی ورشکستگی برای شرکت­های مواد غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت.
تحقیق حاضر، از نوع توصیفی ـ کاربردی است و به منظور ارزیابی مدل­های تحلیل ورشکستگی، 58 شرکت مواد غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد.
یافته­های تحقیق نشان داد که دقت مدل تشخیصی تحلیل پوششی داده­ها در پیش­بینی شرکت‏های غیرورشکسته 92 درصد و در پیش­بینی شرکت­های ورشکسته 70 درصد بود؛ در حالی که دقت مدل افزایشی تحلیل پوششی داده­ها در پیش­بینی شرکت­های غیرورشکسته 90 درصد و در پیش­بینی شرکت­های ورشکسته 70 درصد بود. بنابراین در مجموع در تحلیل ورشکستگی، مدل تشخیصی نسبت به مدل افزایشی دقت بیشتر و بر آن ارجحیت دارد.

کلیدواژه‌ها

• ورشکستگی
• مدل افزایشی تحلیل پوششی داده‌ها
• مدل تشخیصی تحلیل پوششی داده‏ها

عنوان مقاله [English]

The comparative analysis of food Companies Bankruptcy by DEA-Additive and DEA-DA

نویسنده [English]

• Saied sehhat

Associate Professorof Management and Accounting Faculty of AllamehTabatabae'i University

چکیده [English]

Bankruptcy is a challenge that especially in this highly competitive era, many companies are faced with. Therefore the analysis and forecasting of bankruptcy are vital, especially for investors. Accordingly, the present study aims to introduce two techniques which are based on Data Envelopment Analysis (DEA) to analyze and predict bankruptcy of the food companies which are listed on Tehran Stock Exchange.
The study is descriptive- functional andassesses the models of bankruptcy analysis, and 58 Food Companies Listed on the stock exchange have been considered as statistical population.
The study results show that the DEA-Discriminant Analysis model was 92% accurate in predicting the bankrupt companies and 70% accurate in predicting the successful companies while the DEA-Additive model was 70% accurate in predicting the bankrupt companies and 90% accurate in predicting the successful companies, so in total the DEA-Discriminant Analysis model is more accurate than the DEA-Additive model, and it is preferred.
 

کلیدواژه‌ها [English]

• Bankruptcy
• DEA-Additive model
• DEA-Discriminant Analysis model