نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• روح اله فرهادی ¹
• علی ثقفی ²
• محمد تقی تقوی فرد ²

¹ شرکت کارگزاری بانک سامان معاونت کالا و انرژی

² دانشگاه علامه طباطبائی

چکیده

مطابق با تئوری چشم‌انداز، سرمایه‌گذاران رفتار متفاوتی در منطقه سود و زیان دارند و در نتیجه رفتار معاملاتی آن‌ها در زمان‌های صعودی و نزولی بازار متفاوت است. در این مطالعه با استفاده از مدل رگرسیون چارکی (در چارک‌های مختلف) و مدل رگرسیون خطی بتای 180 شرکت برآورد شد. نتایج نشان می‌دهد ریسک کل (انحراف معیار) سهام در چارک‌های بالاتر افزایش می‌یابد، و بتای سهام در چارک‌های مختلف تغییر می‌کند و با حرکت از چارک 0.25 به چارک 0.75، ریسک سیستماتیک (بتا) به طور معناداری افزایش می‌یابد. همچنین، مدل‌های خطی و مدل‌های چارکی نشان می‌دهد واریانس غیرمنتظره لااقل به میزان واریانس مورد انتظار، می‌تواند بازده مازاد را توضیح دهد. نتایج این تحقیق را می‌توان با بینش مالی کلاسیک و مالی رفتاری تفسیر کرد. در حوزه مالی کلاسیک، رابطه مستقیم بین ریسک و بازده در چارک‌های بالاتر سازگار با رشد بلندمدت اقتصاد است، علاوه بر این، رابطه معکوس در چارک‌های پایین‌تر، به معنای ایجاد عدم‌اطمینان بیشتر و در نتیجه کاهش بازدهی است. در حوزه مالی رفتاری، رفتار وابسته به الگوء ضرایب شیب، با پیش‌بینی تئوری چشم‌انداز از رفتار سرمایه‌گذاران پیرامون نقطه مرجع (چارک میانه) سازگار است.

کلیدواژه‌ها

• تئوری چشم‌انداز
• رگرسیون چارکی
• واریانس مورد انتظار
• واریانس غیرمنتظره
• نقطه مرجع

عنوان مقاله [English]

Risk of Beta: Evidences from prospect theory

نویسنده [English]

• roohollah farhadi ¹

چکیده [English]

According to Prospect Theory, Investors have different behaviors in the profit and loss situations and indeed their trading behavior is different in bull and bear markets. This study uses quantile regression model (in different quartiles) and OLS model to estimate beta of 180 firms. Results showed that first, equity total risk (standard deviation) increase in Upper quartile and second, stocks beta changes in different quartiles and by moving from quartile 0.25 to quartile0.75, systematic risk (beta) increases significantly. Linear regression model and Quantile regression model show also that unexpected variance can explain excess return at least similar to expected variance. The results can also be interpreted with both Insight of standard finance and insight of behavioral finance. In standard finance area, risk-return positive relation that exists in upper quintiles is consistent with long run growth of economy. Moreover, negative relation between return and risk in lower quintiles imply more uncertainty and as a result causing stock returns to fall. In behavioral finance area, regime-dependent behavior of slope coefficients is consistent with prediction of Prospect theory of investor’s behaviors around the reference point.

کلیدواژه‌ها [English]

• Prospect Theory
• quantile regression
• unexpected variance
• expected variance
• reference point