دانشگاه علامه طباطبایی مطالعات تجربی حسابداری مالی 2821-0166 15 57 2018 03 21 Classification Shifting Phenomenon in Earning Management جایگاه پدیده تغییر طبقه بندی در مدیریت سود 1 23 8911 10.22054/qjma.2018.8911 FA علی ثقفی استاد گروه حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی مظفر جمالیان‌پور استادیار گروه حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی Journal Article 2016 09 01 Classification shifting announced as new tools for earning management and become new subject for accounting research. In this article, we explore how classification shifting must measure and probe position of this tools in listed companies at Iranian stock exchange. For this purpose we gather data for firms from 2002 to 2014. Research results show that companies used classification shifting as a tools for managing earning. Also, research explore that this tools use in trade off position from other common earning management tools. In fact firms used in order real management, accrual management and lastly classification shifting. In addition, results show that financial crisis is important factor for using this tools <em>تغییر طبقه‌بندی یکی از راهکارهای جدید برای مدیریت سود است که اخیرا به عنوان موضوعی در حوزه پژوهش‌های حسابداری مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش به بررسی چگونگی اندازه‌گیری و وجود آن در بازار سرمایه ایران پرداخته شده است. نتایج پژوهش بر روی شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1381 لغایت 1393 نشان داد که شرکت‌ها از تغییر طبقه‌بندی به عنوان یک ابزار مدیریت سود استفاده کرده‌اند. به علاوه پژوهش به بررسی این موضوع پرداخت که تعامل میان روش‌های مختلف مدیریت سود چگونه است و به این نتیجه رسید که شرکتها به ترتیب از مدیریت رویدادهای واقعی، مدیریت اقلام تعهدی و تغییر طبقه‌بندی استفاده می‌کنند. به بیان دیگر شرکت‌ها با توجه به میزان استفاده از دو روش مدیریت سود (رویداد واقعی و اقلام تعهدی) اقدام به تعیین میزان تغییر طبقه‌بندی کرده‌اند. افزون بر این، نتایج پژوهش نشان داد که بحران مالی در میزان استفاده و چگونگی استفاده از تکنیک‌های مدیریت سود نقش بسزایی دارد..</em> https://qjma.atu.ac.ir/article_8911_fed537780f3f29cc5d5f313bbda423c4.pdf