@article { author = {Bagherpour, M-B and Bagheri, M and Khadem, H and Hosieni Pour, R}, title = {Examine the Effects of Financial and Non-Financial Variables on Tax Evasion Using of Data Mining Techniques: Automotive and Parts Manufacturing Industry}, journal = {Empirical Studies in Financial Accounting}, volume = {9}, number = {34}, pages = {103-128}, year = {2011}, publisher = {Allameh Tabataba’i University}, issn = {2821-0166}, eissn = {2538-2519}, doi = {}, abstract = {Tax revenue is one of the most important financial sources of the Government, which has a leading role in the economic development of each country. However, some companies try to avoid paying their correct taxes, which creates a problem called "tax evasion". The difference between the tax stated by the company and the tax payment identified by the tax authorities (Tax Organization) can be considered as an example of tax evasion. At this time, Tax organization is applying traditional methods to deal with this challenge, which can reduce the Government's revenue and increase its expenses in the long-term. The objective of this research is to apply data mining techniques to examine the effects of financial and non-financial variables on tax evasion by the companies operating in automotive and parts manufacturing industry. The findings show that "assets to net revenue ratio", absolute value of interest expense to net revenue ratio", and board independence" increase and "net income (loss) to assets ratio", and company's performance (net income or loss) decrease the likelihood of tax evasion. These findings can help tax authorities in both policy making as well as conducting tax audit}, keywords = {Tax Evasion,Data mining,Decision tree,artificial neural networks}, title_fa = {بررسی عوامل مالی و غیرمالی موثر بر گریز مالیاتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی: صنعت خودرو و ساخت قطعات}, abstract_fa = {مالیات به عنوان یکی از مهمترین منابع مالی دولت، نقش به سزایی در رشد اقتصادی و توزیع درآمد ایفا می کند.سازمان امور مالیاتی به عنوان متولی وصول قانونی درآمدهای مالیاتی کشور، با موضوع گریز مالیاتی مودیان مواجهمی باشد. انحراف مالیات ابرازی مودیان از مالیات قطعی شده آنان، می تواند مصداقی از گریز مالیاتی باشد که به نوبهخود تاثیرات مخربی بر اقتصاد کشور وارد می کند. رویکرد سازمان امور مالیاتی جهت رویارویی با این چالش،استفاده از روش های سنتی ممیزی و زمانبر می باشد. استفاده از این رویکرد در بلندمدت موجب کاهش درآمدهایمالیاتی دولت و افزایش هزینه های آن می شود. پژوهش حاضر قصد دارد تا با استفاده از تکنیک های طبقه بندی دادهکاوی، تاثیر 32 متغیر مالی و غیرمالی را بر گریز مالیاتی شرکت های بورسی فعال در صنعت خودرو و ساخت قطعاتبررسی کند. نتایج پژوهش راهکارهایی به سیاستگزاران حوزه مالیاتی در خصوص قانونگذاری و چارچوبی را بهممیزان مالیاتی جهت رسیدگی کارا و اثربخش )خصوصا" حسابرسی مبتنی بر ریسک"( ارائه می دهد. نتایج حاصلهنشان می دهند که متغیرهای "نسبت دارایی ها به درآمد خالص"، "قدر مطلق نسبت هزینه بهره به درآمد خالص" و"استقلال هیات مدیره" رابطه مستقیم و متغیرهای "نسبت سود و زیان خالص به دارایی ها" و "عملکرد شرکت )سودیا زیان(" رابطه عکس با احتمال گریز مالیاتی مودیان مالیاتی دارند}, keywords_fa = {گریز مالیاتی,داده کاوی,درخت تصمیم,شبکه های عصبی مصنوعی}, url = {https://qjma.atu.ac.ir/article_1712.html}, eprint = {https://qjma.atu.ac.ir/article_1712_2c142ce60db4603da7c83dde9cb75659.pdf} }